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唐武勤【特聘教授】

发布时间: 2017-06-28     浏览次数: 28


唐武勤,男,汉族,湖南邵阳人,特聘教授,硕士生导师。现任新葡的京集团8814电力工程学院电力系教师


联系地址:贵州省贵阳市花溪区新葡的京集团8814西校区新葡的京集团8814

邮    箱:wqtang@gzu.edu.cn; 

                   11810073@zju.edu.cn



研究方向

  • 数据和学习驱动的能源系统智能运维与决策

  • 基于强化学习的多智能体的任务协同、分配及调度

  • 基于深度学习的能源基础设施安全预警与决策


学习工作经历

  • 202410月至今  新葡的京集团8814                               教师

  • 2022.04-2024.09   浙江大学/珠海优特电力科技有限公司     博士后/高级研究员

  • 2018.09-2022.03   浙江大学/控制理论与控制工程                        博士

  • 2014.07-2017.01   国家电网/湘潭供电公司                        工作负责人

  • 2011.09-2014.03   华南理工大学/电气工程                              硕士

  • 2007.09-2011.06   长沙理工大学/自动化                                学士


项目经历

  • 新葡的京集团8814自然科学专项(特岗)科研基金项目,于航拍图像及多场景生成驱动的光伏电站智能运维决策模型研究,2024.10-2028.10,主持(在研)

  • 国家重点研发计划,光伏组件、逆变器及系统实证技术规范和标准体系研究,2019.04-2022.03,参与(已结题)

  • 企业课题,基于无人机的光伏电站自动巡检系统,2020.06-2021.06,参与(已结题)

  • 企业课题,光伏电厂无人机智能巡检与图像分析技术研究,2021.07-2021.12,参与(已结题)

  • 企业课题,FC+SVG的混合型低压无功补偿装置控制策略,主持(已结题)


代表性论文

  • Tang, W., Yang, Q., Dai, z., & Yan, W., "Module defect detection and diagnosis for intelligent maintenance of solar photovoltaic plants: Techniques, systems and perspectives ", Energy, 2024(297): 131222(中科院1区,IF=9.0)

  • Tang, W., Yang, Q., Xu, H., & Yan, W., "Convolution Neural Network-Based Polysilicon Photovoltaic Cell Linear Defect Diagnosis Using Electroluminescence Images", Expert Systems with Applications, 2022 (202): 117087. (中科院1, IF = 8.66)

  • Tang, W., Yang, Q., & Yan, W. "Edge Intelligence for Smart EL Images Defects Detection of PV Plants in the IoT-Based Inspection System", IEEE Internet of Things Journal, 2023 (10): 3047–3056. (中科院1, IF = 10.238)

  • Tang, W., Yang, Q., et al., "Deep Learning-Based Automatic Defect Identification of Photovoltaic Modules Using Electroluminescence Images", Solar Energy, 2020 (201): 453–460. (中科院2,Top 期刊,IF = 7.18)

  • Tang, W., Yang, Q., et al., "Deep Learning-Based Linear Defects Detection System for Large-Scale Photovoltaic Plants on an Edge-Cloud Computing Infrastructure", Solar Energy, 2022 (231): 527–535. (中科院2,Top 期刊,IF = 5.742)


荣誉与奖励

中国物流与采购联合会科技进步一等奖(9/11


学术兼职

《电力大数据》青年编委