唐武勤,男,汉族,湖南邵阳人,特聘教授,硕士生导师。现任新葡的京集团8814电力工程学院电力系教师
联系地址:贵州省贵阳市花溪区新葡的京集团8814西校区新葡的京集团8814
邮 箱:wqtang@gzu.edu.cn;
11810073@zju.edu.cn
研究方向
数据和学习驱动的能源系统智能运维与决策
基于强化学习的多智能体的任务协同、分配及调度
基于深度学习的能源基础设施安全预警与决策
学习工作经历
2024年10月至今 新葡的京集团8814 教师
2022.04-2024.09 浙江大学/珠海优特电力科技有限公司 博士后/高级研究员
2018.09-2022.03 浙江大学/控制理论与控制工程 博士
2014.07-2017.01 国家电网/湘潭供电公司 工作负责人
2011.09-2014.03 华南理工大学/电气工程 硕士
2007.09-2011.06 长沙理工大学/自动化 学士
项目经历
新葡的京集团8814自然科学专项(特岗)科研基金项目,于航拍图像及多场景生成驱动的光伏电站智能运维决策模型研究,2024.10-2028.10,主持(在研)
国家重点研发计划,光伏组件、逆变器及系统实证技术规范和标准体系研究,2019.04-2022.03,参与(已结题)
企业课题,基于无人机的光伏电站自动巡检系统,2020.06-2021.06,参与(已结题)
企业课题,光伏电厂无人机智能巡检与图像分析技术研究,2021.07-2021.12,参与(已结题)
企业课题,FC+SVG的混合型低压无功补偿装置控制策略,主持(已结题)
代表性论文
Tang, W., Yang, Q., Dai, z., & Yan, W., "Module defect detection and diagnosis for intelligent maintenance of solar photovoltaic plants: Techniques, systems and perspectives ", Energy, 2024(297): 131222,(中科院1区,IF=9.0)
Tang, W., Yang, Q., Xu, H., & Yan, W., "Convolution Neural Network-Based Polysilicon Photovoltaic Cell Linear Defect Diagnosis Using Electroluminescence Images", Expert Systems with Applications, 2022 (202): 117087. (中科院1区, IF = 8.66)
Tang, W., Yang, Q., & Yan, W. "Edge Intelligence for Smart EL Images Defects Detection of PV Plants in the IoT-Based Inspection System", IEEE Internet of Things Journal, 2023 (10): 3047–3056. (中科院1区, IF = 10.238)
Tang, W., Yang, Q., et al., "Deep Learning-Based Automatic Defect Identification of Photovoltaic Modules Using Electroluminescence Images", Solar Energy, 2020 (201): 453–460. (中科院2区,Top 期刊,IF = 7.18)
Tang, W., Yang, Q., et al., "Deep Learning-Based Linear Defects Detection System for Large-Scale Photovoltaic Plants on an Edge-Cloud Computing Infrastructure", Solar Energy, 2022 (231): 527–535. (中科院2区,Top 期刊,IF = 5.742)
荣誉与奖励
中国物流与采购联合会科技进步一等奖(9/11)
学术兼职
《电力大数据》青年编委